PLN. Vectorización de palabras

Esta pequeña herramienta desarrollada en JavaScript explora las posibilidades de la representación vectorial de palabras (word embedding) en el procesamiento de lenguaje natural (PLN). Contiene un vocabulario de 2.600 palabras de uso común en español, transformadas en vectores de 300 dimensiones mediante fastText. Obsérvese el grado de "comprensión lingüística" obtenido. (NOTA: Los valores mostrados se refieren a la proximidad entre vectores, medida como similitud coseno.)

Palabras afines. Buscar palabras cuyo vector sea próximo al de una dada:

Álgebra con palabras. Introduzca los tres términos, solo los dos primeros o solo los dos últimos para ver la palabra resultante:

+ - =

Palabra extraña. Introduzca cuatro palabras, para detectar cuál está fuera de contexto:

Lógica con palabras. Introduzca los tres términos para obtener la palabra resultante:

es a como es a